Mr.Nobody
Yapay zeka dünyasının en önemli figürlerinden biri olarak kabul edilen, Meta'nın eski baş yapay zeka bilim insanı Yann LeCun, mevcut yapay zeka sistemlerine (ChatGPT, Claude, Gemini vb.) yönelik ezber bozan açıklamalarda bulundu. Mevcut sistemlerin "akıllı olmadığını" savunan LeCun, *"Fiziksel dünyayı anlamada bir fare kadar bile başarılı olan tek bir robotumuz yok"* ifadelerini kullandı.
Görsel Kaynağı: BBC
Uzun yıllar Meta bünyesinde çalıştıktan sonra 2025'te ayrılan LeCun, yapay zekayı günümüz dil modellerinin ötesine taşımak amacıyla Paris merkezli Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs) şirketini kurdu. Girişim, aralarında Nvidia ve Amazon'un kurucusu Jeff Bezos'un fonlarının da bulunduğu yatırımcılardan **1 milyar doların üzerinde** tohum yatırım alarak Avrupa'nın en büyük finansman turlarından birine imza attı.
Büyük Dil Modelleri (LLM) vs JEPA Mimarisi
Yann LeCun'a göre mevcut ChatGPT benzeri modeller sadece tahmin edilebilir verileri taklit ediyor (regurgitate). AMI Labs tarafından geliştirilen yeni nesil JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) ile mevcut sistemler arasındaki farklar şu şekilde özetleniyor:
| Özellik | Mevcut Büyük Dil Modelleri (LLM) | Yeni JEPA Mimarisi (AMI Labs) |
|---|---|---|
| Çalışma Prensibi | İstatistiksel örüntülere dayanarak bir sonraki kelimeyi veya olasılığı tahmin etme. | Fiziksel dünyayı soyutlayarak (abstractions) eylemlerin olası sonuçlarını analiz etme. |
| Gerçek Dünya Algısı | Fiziksel dünyayı veya nesnelerin dinamiklerini kavrayamaz (Fare zekasından düşüktür). | Gereksiz detayları filtreleyerek dünyaya ait kullanışlı zihinsel modeller saklar. |
| Problem Çözme Tarzı | Kaotik durumlarda bile tek bir istatistiksel veri üretmeye çalışır ve sıklıkla hata yapar. | Öngörülemeyen durumlarda (örneğin devrilen bir kalemin yönü gibi) gereksiz tahminden kaçınır. |
| Gelecek Hedefi | İnsan düzeyinde veya hayvansal zekaya giden bir yol olarak görülmüyor. | Robotların ev işleri gibi karmaşık fiziksel görevleri yapabilmesinin önünü açmayı hedefliyor. |
LeCun, JEPA mimarisinin matematiksel olarak oldukça karmaşık formüllere dayandığını ancak sistemin gereksiz bilgileri eleyerek tıpkı insanlar gibi kararlar alabilmesini sağladığını belirtiyor. Yapay zekanın "gerçekten akıllı" olabilmesi için dil modellerinin ötesine geçmesi gerektiği vurgulanıyor.
Kaynak: bbc
Tüm yazılar
@ kullanıcısına cevap yazıyorsunuz
Bu habere henüz yorum yapılmadı.